Discover Better Designs, Faster.

다중물리 설계 탐색

혁신 경쟁에 앞서기 위해, 엔지니어들은 제품의 실제 성능의 설계 변경에서 오는 결과를 빠르게 예측하는 것이 필요합니다. 다중 물리 시뮬레이션과 설계 탐색은 엔지니어들이 더 나은 설계를 빠르게 찾는 것을 도와줍니다.

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MDX 핵심

자동차 산업에서 제공해야만 하는 아주 어려운 문제들 해결하기 위해 다중물리 시뮬레이션과 설계 탐색이 어떻게 도움이 되는지 살펴보세요.

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CFD 코드 그 이상으로, STAR-CCM+는 실제 조건에서 동작하는 제품과 설계안을 시뮬레이션 하기 위한 완벽한 다중 물리 플랫폼입니다.

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Multidisciplinary Simulation
The solution of complex industrial problems requires simulation tools that span a multitude of physical phenomena, which often can only be solved using techniques that cross several engineering disciplines. Real-world engineering problems do not separate themselves into convenient categories such as “aerodynamics”, “hydrodynamics”, “heat transfer” and “solid mechanics”. Only multidisciplinary engineering simulation can capture all of the relevant physics and allow you to predict their influence on the real-world performance of a product.
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Design Exploration
Engineering simulation allows engineers to see into the future, predicting the consequence of any design changes on the real-world performance of their products. More than that, simulation gives engineers the opportunity to glimpse “all possible futures,” exploring the performance of a product over the full range of operating conditions that it is likely to face in its working life, rather than just at a handful of carefully chosen “design conditions.”
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Affordability
Used effectively, engineering simulation consistently delivers a high return on investment (ROI). It provides far more in terms of reduced development costs and increased product revenue than it costs to implement. In order to be practical in a financial sense, simulation software has to be based around a ‘design-exploration’-friendly model that allows engineers to deploy simulations on as many processors as they can lay their hands on, without having to worry about artificial licensing limits imposed by their software vendor and their finance department.
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Dedicated Support
In order to be successful, an engineer should have ready access to a community of simulation experts, and ideally an established relationship with a dedicated support engineer who not only understands the engineer’s problems, but can also access the right expert help whenever needed.
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Backed by Experts
An uncomfortable truth about modern engineering is that there really are no easy problems left to solve. In order to design truly innovative products, engineers are often “pushing back the boundaries of the possible”. This is something that is difficult to achieve in isolation, and often requires the assistance of experts from outside of an individual engineer’s immediate personal area of expertise. Our software solutions are backed by an international Engineering Services team that can provide assistance in solving the most difficult problems industry has to offer.
상세 설명

다중물리 설계 탐색 (MDX)으로 제품 성능 개선

 

엔지니어링은 일련의 지속적인 개선 과정입니다. 엔지니어들은 제품을 어떻게든 “더 좋게” 만들기 위해 점진적인 변경이나 단계별로 제품을 개선해야 합니다. 더 빠르고; 더 강하고; 더 가볍고; 더 효율적으로; 더 적은 비용으로

성공했던 모든 제품은 어떠한 방법으로 제품의 성능을 향상시키기 위해 수 많이 반복된 설계 변경의 결과입니다.  각각의 “설계 업그레이드”에 의한 성능 향상은 미미한 반면에, 수십, 수백, 수 천 번의 설계가 반복되는 과정을 거친 제품의 실제 성능은 기존 설계보다 상당히 향상되게 됩니다.

그러나 성공적으로 구현된 설계 개선에는, 제품 성능이 전혀 개선되지 않거나, 더 나쁘게 되는 수 많은 “실패 반복”이 있습니다.  어렵게 얻은 모든 품질 개선에는 이를 달성하기 위한 수 많은 무한한 방법이 있습니다. 이것은 엔지니어링이 직면한 도전이다: 무한대의 잠재적인 설계 개선점들을 찾아내고, 제품 개선안들을 고르고(어떤 최종 목표에 대해) 더 나빠질 수 있는 수 많은 “잘못된 선택들”을 제거합니다. 

역사적으로 이러한 예측치들은 수 계산이나 실물 모형 시험에서 나옵니다. 비록 이러한 접근 방식이 현대에 몇몇 큰 기술적 진전을 가져왔지만, 이것은 몇 가지 근본적인 단점들을 가지고 있습니다.

첫 번째, 두 접근 방식은 엔지니어들이 실제 문제를 쉽게 공식화하거나 테스트하기 위해 단순화해야 하기 때문에 단순화 정도에 크게 영향을 받습니다.

두 번째, 실제 물리적 테스트 비용은 제품의 수명 동안 발생하는 모든 범위의 작동조건을 나타낼 수 없는 특별하게 선택된 소수의 “설계점들”에게만 적용이 제한됩니다. 세 번째, 일반적으로 실험은 시간이 많이 소요되어 설계 단계에서 늦게, 종종 최종 설계 단계의 확인과정으로만 적용됩니다.  

오늘날 엔지니어링 시뮬레이션은 설계 과정에서 가장 신뢰할 수 있는 일련의 정보들을 제공합니다. 이는 일반적으로 실험 테스트 보다 저렴한 비용으로 더 정확한 종합적인 예측치를 제공합니다. 엔지니어링 시뮬레이션이 효과적으로 적용될 때,  반복적으로  끓임없이 엔지니어링 데이터를 제공함으로서 제품을 개선하는데 이용될 수 있습니다.  

엔지니어링 시뮬레이션은 엔지니어가 해당 제품의 다양한 설계 변경에 따른 실제 성능을 예측할수 있게 도와 줍니다. 게다가 시뮬레이션은 신중하게 선택된 몇개의 “설계 점”보다 작동 수명 내에서 나타날 수 있는 전 범위의 운전 조건에서 제품의 성능을 탐색함으로서 엔지니어에게 “모든 가능한 미래”를 볼 수 있는 기회를 제공합니다.

 엔지니어들이 최소한의 노력으로, 설계 탐색 알고리즘은 설계 변수, 구성, 작동 시나리오의 광범위한 매개변수를 통해 설계를 찾아내는데 사용될 수 있다.  구체적으로, 수치 최적화 기술을 이용하여 설계 탐색 알고리즘은 성능 향상으로 이어질 가능성이 높은 매개변수를 지능적으로 선택할 수 있습니다. 궁극적으로, 이 프로세스는 고객의 기대치를 넘어선 더 높은 품질과 뛰어난 제품을 이끌어 냅니다.

 

사례 연구

단지 시뮬레이션이 아닌 혁신!

설계 개선안을 만들어 내고 혁신 경쟁에서 선두를 유지하기 위해 우리 고객들이 어떻게 STAR-CCM+를 사용해 왔는지 살펴 보기